パラメータの設計から実験条件の提案まで、総合的に実験計画をサポートします。
データ駆動型の研究開発
総合的な実験計画のサポート


- 膨大なパラメータの中から最適な実験条件を選択することは困難
- 実験結果の傾向からAI が「推奨スコア」の高い実験条件を提案

POINT
目的を達成するために 総合的に実験計画をサポート
適用事例
効率的な化合物の探索方法の検討

構造式のパラメータ化の検討
2 通りの方法でパラメータ化を実施



POINT
パラメータを適切に設計することで より効率的な探索が可能