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データ駆動型の研究開発支援

パラメータの設計から実験条件の提案まで、総合的に実験計画をサポートします。

データ駆動型の研究開発

総合的な実験計画のサポート

総合的な実験計画
効率の良い実験条件の提案
  • 膨大なパラメータの中から最適な実験条件を選択することは困難
  • 実験結果の傾向からAI が「推奨スコア」の高い実験条件を提案
目的に応じたパラメータの設計
POINT

目的を達成するために 総合的に実験計画をサポート

適用事例

効率的な化合物の探索方法の検討

構造式のパラメータ化の検討

2 通りの方法でパラメータ化を実施

部分構造のカウントによるパラメータ化
生成モデルによるパラメータ化
化合物の探索結果
POINT

パラメータを適切に設計することで より効率的な探索が可能

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掲載日
測定法・加工法 計算科学・AI・データ解析
製品分野 高分子材料
バイオテクノロジ
医薬品
化粧品
環境
分析目的 MI(マテリアルズインフォマティクス) 

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