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小角X線散乱法による形状評価の高速化

機械学習を用いて、時間的コストが高い構造パラメータ探索を効率化します。

SAXS分析による形状評価

放射光施設でSAXS(小角 X 線散乱)測定し構造パラメータを探索

放射光施設での測定の様子

SAXS分析の流れ

高分子ミセルの分析事例

AIへの応用

シミュレーションデータを学習させることで、
構造パラメータを短時間で推定
構造状態の自動分類
測定介入型のデータ解析への応用
POINT

AIへの応用を見据えた仕様決定・測定・データ解析で 包括的に支援

構造推定の流れ

シミュレーションと深層学習を用いて短時間で構造パラメータを取得

構造推定モデルの構築

シミュレーションによるデータセットの作成
作成したデータセットでモデルを学習
構造推定モデルの学習
シミュレーションで教師データを作成し
散乱理論の逆問題を学習

構造パラメータの推定・最適化

構造パラメータの推定・最適化
POINT

短時間で最適な構造パラメータを 取得することが可能

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掲載日
測定法・加工法 SAXS
計算科学・AI・データ解析
製品分野 高分子材料
バイオテクノロジ
医薬品
化粧品
日用品
分析目的 形状評価/構造評価

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