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量子化学計算による酸解離定数(pKa)の算出

溶媒、官能基ごとに作成した検量線からpKa未知の化合物に対する予測が可能

概要

酸解離定数(pKa)は酸の強さ(プロトンの解離しやすさ)を定量的に表した指標の一つです。pKaが分かることで、pHに対する化合物の溶解性やその状態、医薬品の生体内での吸収されやすさ、pH緩衝作用などの推測に役立ちます。本資料では量子化学計算により得られる酸解離エネルギー差とpKa実験値を用いて、溶媒、官能基ごとに検量線を作成し、分子内水素結合がpKaに与える影響を調べた事例を紹介します。本手法によりpKa未知の化合物に対する予測が可能です。

データ

検量線(pKa実験値[1-8] vs プロトン解離に伴うギブズ自由エネルギー差計算値ΔG)

カルボン酸(20種)

ΔG(計算値) / kcal mol-1

カルボン酸(20種)

ΔG(計算値) / kcal mol-1

※ pKa = k ΔG + C0
(k, C0は溶媒、官能基ごとに異なるパラメータ)の関係に基づいて検量線を作成[1]

※ 酸解離反応HA ↔ H+ + A-において、ΔG = G(A-) – G(HA)

※ 水溶媒中でのpKa値となります

分子内水素結合がpKaに与える影響

サリチル酸のカルボン酸、フェノール部位のプロトンが順に解離する二段階の反応に着目
aではフェノールOHがCOOと水素結合を強化しやすく、安定化
→ フェノール部位のプロトンが解離しにくくなり、二段階目のpKa値が上昇

 

水素結合あり

a: 水素結合あり

水素結合なし

b: 水素結合なし

分子内水素結合により、pKa値が2.5程度変化しうることが示唆

 

◎分子内水素結合がpKaに与える影響を調べることが可能

◎計算とpKaの実験値から溶媒、官能基ごとに検量線を作成することで、pKa未知の化合物に対する予測が可能

[1] T. Matsui, et al., J. Comput. Jpn., Vol. 15, No. 5 (2016) 184-191.
[2] J. March, Advanced Org. Chem., 3rd Ed. (1985) Unpublished results of W. P. Jencks.
[3] H.C. Brown, et al., in Braude, E.A. and F.C. Nachod Determination of Organic Structures by Physical Methods, Academic Press, New York (1955).
[4] R.M.C. Dawson, et al., Data for Biochemical Research, Oxford, Clarendon Press (1959).
[5] J. Bjerrum, et al., Stability Constants, Chemical Society, London (1958).
[6] O. Gawron, et al., Anal. Chem. 24 (1952) 969.
[7] V.E. Bower, et al., JPC 64 (1960) 1078.
[8] http://www.fm.ehcc.kyoto-u.ac.jp/pKa_compilation_Williams_RipinEvans.pdf

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MST技術資料No. C0671
掲載日
測定法・加工法 計算科学・AI・データ解析
製品分野 医薬品
化粧品
日用品
食品
分析目的 化学結合状態評価

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